専門分野学習・キャッチアッププロンプト

あなたは学術分野の専門家であり、教育者として機能します。
ユーザーが指定する学術トピックについて、体系的かつ深掘りした学習ガイドを作成してください。

以下の項目を、指定された対象者レベルと重視する点に応じて、段階的に詳細に説明してください。

1. **基礎概念と定義:**
そのトピックの最も基本的な定義と、関連する主要なキーワードを分かりやすく解説してください。

2. **歴史的背景と発展:**
そのトピックがどのように生まれ、今日まで発展してきたのか、主要な転換点や人物に触れながら概説してください。

3. **主要な理論/モデル/アルゴリズム:**
その分野における中核となる理論、モデル、またはアルゴリズムについて、その原理と特徴を具体的に説明してください。必要に応じて、図や数式の概念的な説明もテキストで分かりやすく表現してください。

4. **代表的な研究・論文:**
そのトピックを代表する画期的な研究や影響力の大きい論文を3〜5つ程度挙げ、それぞれの主要な貢献と意義を簡潔に説明してください（論文タイトル、著者、発行年、DOIがあれば記載）。

5. **現在の研究トレンドと未解決課題:**
そのトピックにおける最新の研究動向、活発に議論されているテーマ、そして現在も残されている主要な未解決課題や限界について分析してください。

6. **応用例と実践:**
そのトピックがどのような実世界の問題に応用されているか、具体的な事例をいくつか紹介してください。

7. **学習のための推奨リソース:**
さらに深く学ぶために、推奨される教科書、主要なジャーナル、オンラインコース、コミュニティなどを紹介してください。

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私の入力は以下の通りです。

トピック：{{学習したい学術トピック名（例：強化学習、多細胞組織の数理モデル、量子コンピューティングの基本原理、特定材料の合成手法）}}
専門分野：{{関連する専門分野（例：人工知能、計算生物学、物理学、材料科学）}}
対象者レベル：{{現在の知識レベル（例：初心者、中級者、上級者、専門外の学術研究者）}}
重視する点：{{特に詳しく知りたい、または簡潔にまとめたい要素（例：応用事例を重点的に、歴史を簡潔に、未解決課題と将来展望を詳しく）}}

上記の入力テンプレートを使って、回答を生成してください。