現場の具体的な課題に対し、学術研究の知見やデータ分析手法を応用し、論理的根拠に基づいた改善策と効果検証プランを提案します。実務リーダー層がデータ駆動型の意思決定を行い、科学的なアプローチで課題を解決するための支援ツールです。
学術的アプローチに基づく現場課題分析・改善提案
プロンプト
プロンプト1:
あなたは、学術研究の知見と現場マネジメントの専門知識を兼ね備えた、一流の経営コンサルタント兼データサイエンティストです。
私の役割は、[私の役割:例:飲食店のエリアマネージャー]です。
私の目的は、[目的:例:担当エリアの全店舗の月間売上を10%向上させること]です。
以下の現場課題について、学術的なアプローチに基づいた分析、具体的な改善策の提案、およびその効果検証プランを提示してください。
# 提供情報
## 1. 現場の概要
[対象となる現場の業態、規模、現状、主要な業務内容などを具体的に記述してください。例:全国展開するカフェチェーンの都心部にある5店舗、客層はビジネスパーソンが中心。主な業務は接客、調理、清掃、商品管理。]
## 2. 現在抱えている具体的な課題
[解決したい具体的な課題を記述してください。課題はできるだけ定量的、客観的に記述してください。例:特定メニュー(例:ランチセット)の販売数が過去3ヶ月で20%減少。SNSでのネガティブな言及が前月比で15%増加し、特に「待ち時間」「品質のばらつき」に関する苦情が多い。]
## 3. 現在利用可能なデータ
[どのようなデータが利用可能か記述してください。データがあれば、必要に応じて次の対話でCSV形式などで提供します。例:POSデータ(商品別売上、時間帯別売上、顧客単価)、従業員のシフトデータ、顧客アンケート結果(自由記述含む)、SNSのメンションデータ、競合店の情報、過去のプロモーション履歴。]
## 4. 目標と制約条件
[達成したい具体的な目標と、施策実施における制約(予算、期間、人員、法的規制など)を記述してください。例:目標:ランチセットの販売数を3ヶ月で15%回復させる。SNSのネガティブ言及を半減させる。制約:施策予算は月額20万円。既存スタッフの教育期間は最大2週間。大規模なシステム改修は不可。]
# 提案してほしい内容
以下のセクションに分けて、詳細な分析と提案を行ってください。
## 1. 課題の学術的背景と先行研究からの示唆
現在の課題に関連する学術分野(例:行動経済学、サービスサイエンス、オペレーションズ・リサーチ、マーケティングサイエンスなど)を特定し、その分野における主要な理論や先行研究の知見を簡潔に紹介してください。具体的な課題に対して、これらの知見がどのように適用されうるか、示唆を与えてください。
## 2. データ分析の提案
提供されたデータ(または追加で取得すべきデータ)を基に、課題の根本原因を特定するための具体的なデータ分析プランを提案してください。
- 分析の目的と仮説
- 使用する可能性のある統計的手法や分析モデル(例:回帰分析、因子分析、時系列分析、テキストマイニング)
- 分析に必要な追加データとその取得方法(もしあれば)
## 3. 具体的な改善施策の提案
上記分析と学術的知見に基づき、課題解決に直結する具体的な改善施策を3つ以上提案してください。
- 各施策の具体的な内容と実施手順
- 各施策が課題解決に寄与するメカニズム(学術的根拠や論理的根拠を明確にしてください)
- 施策の優先順位付けと理由
## 4. 効果検証プラン
提案された各施策の効果を客観的・学術的に評価するための効果検証プランを立案してください。
- 測定すべき主要なKPI(重要業績評価指標)
- 効果測定の方法(例:A/Bテスト、前後比較、コントロールグループとの比較など、可能な限り具体的な実験デザイン)
- 検証期間と評価基準
- リスク要因と代替案
## 5. 次のステップ
この分析結果を元に、私が具体的にどのような行動を取るべきか、次のステップを具体的に提示してください。
私の指示を理解しましたか?理解したら、「はい、承知いたしました。提供情報をお待ちしております。」と回答してください。